近日,“從‘能說’到‘能辦’”無錫市智能體矩陣發(fā)布會舉行,政務服務、城市治理、產(chǎn)業(yè)行業(yè)、民生服務四大領域100個智能體組成的城市智能體矩陣首次集中亮相,《無錫市智能體創(chuàng)新發(fā)展白皮書(2026)》同步發(fā)布。
今年國務院政府工作報告明確提出“促進新一代智能終端和智能體加快推廣”。無錫正式啟動城市級智能體矩陣的系統(tǒng)構建,從數(shù)字經(jīng)濟向打造智能經(jīng)濟新形態(tài)加速躍進。
從數(shù)字員工到智能協(xié)同
“如何用AI去改變?”太湖畔,這一來自時代浪潮的追問,迎來了最有力的承載。
一組組實打?qū)嵉臄?shù)據(jù),便是最生動的注腳:政務服務領域,“圖審事、真省心”智能體采用“AI+BIM”雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略,圖模相符率提升至93%,辦件效率提升400%以上;城市治理領域,城市治理智能體構建“高效受理、精準派單、智能管理”體系,積水快處智能體將事件響應周期從20分鐘壓縮至2分鐘;產(chǎn)業(yè)行業(yè)領域,KUAI面試智能體將企業(yè)招聘周期縮短60%,單崗位成本降低40%;民生服務領域,優(yōu)路城市交通決策智能體在試點區(qū)域?qū)崿F(xiàn)路口通行效率提升21%,信控方案生成時間縮短83%。
從“被動處置”走向“主動預警”,從“經(jīng)驗驅(qū)動”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,智能體加持下的城市變得更加聰明高效、有溫度。
智能體的加速崛起是技術迭代、戰(zhàn)略指引與城市基礎同頻共振的結果。近年來,隨著多模態(tài)大模型、端側推理芯片、智能體協(xié)作框架等關鍵技術日趨成熟,智能體被賦予了記憶、交互、執(zhí)行等核心能力,從“對話助手”躍升為能獨立承擔真實工作任務的“數(shù)字員工”,在各行各業(yè)實現(xiàn)落地應用。
而無錫聚力打造“人工智能+”標桿城市的定位,為智能體的孕育提供了基壤。
“算力、算法、數(shù)據(jù),是智能體構建的三個關鍵要素。”無錫市數(shù)據(jù)局局長胡逸介紹,垂直場景對應垂直算法,無錫有制造業(yè)強市的產(chǎn)業(yè)底盤,有城市治理的實戰(zhàn)體系,也有高頻政務服務和民生服務的真實需求;數(shù)據(jù)上,“支持無錫市建設中國數(shù)碼頭”被納入省級重點任務清單;在算力上,無錫目前總算力規(guī)模已達9.19834Eflops(FP32)。
神威數(shù)智是國家超級計算無錫中心孵化的一家人工智能企業(yè),其打造的病歷生成與質(zhì)控智能體已于一個多月前在青海大學附屬醫(yī)院部署?!昂芏囗椖啃枰獌?yōu)先梳理出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,幸而有不少來自本地的支持。去年,企業(yè)研發(fā)的‘神威環(huán)知大模型’成功通過備案?!鄙裢?shù)智CEO呼思勒表示,去年,他們大模型研發(fā)就獲得了無錫“數(shù)據(jù)券”的支持。
從單點突破到共建共享
智能體建設需久久為功?!度蛑悄荏w技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢與趨勢報告(2026年)》認為,智能體應用將沿著“廣度拓展”與“深度深化”兩條主線加速演進。
與去年“數(shù)字人矩陣”發(fā)布不同的是,智能體發(fā)布不只突出“結果”和“經(jīng)驗”,更重在“任務”。新一輪“攻堅”已然開啟。
“體系”,這一無錫智能體矩陣構建被反復提及的關鍵詞,提示了下一階段工作的關鍵路徑。“基于數(shù)字人矩陣發(fā)布經(jīng)驗,我們發(fā)現(xiàn),智能體和智能體間也是可以協(xié)作的。”胡逸說,這意味著,我們需要打造的是一個全社會參與的智能體生態(tài)。
本次發(fā)布的白皮書,披露了無錫智能體矩陣的整體框架——“1+4+N”架構體系。
“1”是1個統(tǒng)一數(shù)字底座,為全市智能體提供算力調(diào)度、模型管理、身份認證、權限管控、知識圖譜、接口適配、安全審計、低代碼開發(fā)等共性基礎能力,是全市所有智能體的“中樞大腦”和“運行基座”;“4”是政務服務、城市治理、產(chǎn)業(yè)行業(yè)、民生服務四大領域智能體集群,是智能體矩陣的核心主體;“N”是N個細分場景智能體,針對具體業(yè)務場景打造的輕量化、專用型智能體,是矩陣的最小執(zhí)行單元,可協(xié)同聯(lián)動。
為支撐這一架構落地,發(fā)布會上還重點推出了無錫市政務大模型公共服務平臺——“知惠”。圍繞“算力共享、模型復用、安全協(xié)同”的建設理念,該平臺已完成DeepSeek、百度文心、通義千問等17個主流大模型本地化部署?!熬拖褚粋€模型超市,按需選用,避免重復投用。”相關技術負責人介紹,目前,無錫已基于該大模型與多部門探索構建了66個測試政務智能體。
從場景落地到生產(chǎn)力躍升
機遇與挑戰(zhàn)并存。“瓶頸”仍然存在:大模型“幻覺”問題帶來的可靠性不足,高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足,責任歸屬、安全隱私、倫理對齊等治理難題制約著智能體的發(fā)展。與此同時,相關報告預測,到2028年,全球超過50%的企業(yè)將擁有常態(tài)化運行的智能體集群,智能體所創(chuàng)造的直接經(jīng)濟價值將突破萬億美元量級。
無錫如何在“智能體時代”擺正身位,成為實實在在的獲利者?面對發(fā)展堵點,江南大學人工智能與計算機學院教授蔣敏建議,無錫應發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,深耕場景端破局。通過大規(guī)模場景落地,形成“以用促研”的反向拉動機制,倒逼技術優(yōu)化、政策完善與模式迭代。胡逸則表示,相較于北上廣等具備強大基模能力的城市,無錫城市規(guī)模更“小”、機制更靈活,更容易在細分領域集中力量形成突破,打造差異化競爭優(yōu)勢。
如今,無錫已吹響智能體建設向縱深推進的號角?!坝靡荒陼r間把矩陣做成生產(chǎn)力!”白皮書的最后,明確了這樣一個目標。
實干為先,無錫已有部分智能體在場景實踐中實現(xiàn)了“進階”,不僅完成項目落地,更形成了實操“經(jīng)驗”。
在城市治理智能體的實際運轉中,技術人員透露,目前已將系統(tǒng)派單準確率穩(wěn)定在96%左右?!安⒎羌夹g上無法做到更高?!彼f,智慧治理場景要真正落地見效,必須兼顧派單覆蓋率與準確率的動態(tài)平衡,一味追求極致準確率,反而會導致部分工單無法及時匹配處置力量,影響整體響應效率和群眾獲得感。
會上,無錫組建了市城市智能體生態(tài)聯(lián)盟,邀請企業(yè)、高校加入共建;文數(shù)智驗智能體等場景共創(chuàng)項目簽約;12345熱線AI應用智能體、主動健康管理智能體等首批20個重點場景已列入攻關清單。
一套涵蓋需求征集、公平競爭、擇優(yōu)合作、閉環(huán)管理的長效機制正在建立,體系化推動人工智能技術扎根產(chǎn)業(yè)土壤,賦能千行百業(yè),服務民生發(fā)展。(韓依純)