2025年度中國氣候研究十大進展發(fā)布，科研人員用AI 給厄爾尼諾做 “全身 CT”
來源： 紫牛新聞
2026-03-26 14:17:00
3月26日上午，2025年度中國氣候研究重大進展發(fā)布會在南京信息工程大學舉辦。10項重大進展集中發(fā)布，多項成果直面極端天氣、氣候預測等議題，展現(xiàn)了我國科研人員為應對氣候變化提供的“中國方案”。
南京信息工程大學牽頭的兩項成果入選2025年度中國氣候研究十大進展。其中，“氣候變化下熱帶-中高緯氣候聯(lián)系的變異及機制（孫博，王會軍，周波濤，李萬玲，唐文超，陳平）”的研究打破了“熱帶驅動中高緯”關系靜態(tài)穩(wěn)定的傳統(tǒng)認知。團隊發(fā)現(xiàn)，全球變暖正在重塑這條遙遠的“氣候傳送帶”：過去，冬季發(fā)生厄爾尼諾事件，次年春季北極往往更冷；但20世紀80年代后，兩者關系發(fā)生反轉，厄爾尼諾反而更容易導致北極春季偏暖，這可能增加我國春季“倒春寒”的風險。
同時，夏季熱帶海溫異常的變化，能引起歐亞大陸更強的大氣波動響應，導致高溫、干旱、野火等復合極端事件的發(fā)生風險增強。這項研究為理解我國極端天氣氣候事件成因提供了新視角。
另一項則在“利用人工智能（AI）有效改進ENSO預測和預估（張榮華、周路、高川、朱聿超、金亦帥、陶靈江）”上取得突破。
南京信息工程大學海洋科學學院周路老師介紹，ENSO（厄爾尼諾-南方濤動）是影響全球氣候的“強信號”，其預測直接關系汛期防災減災。團隊自主研發(fā)“3D-Geoformer”AI模型，在國際上首次實現(xiàn)了對熱帶太平洋三維海洋和大氣狀態(tài)的同步預測，好比給ENSO做“全身CT”，將有效預測時效延長至18個月。團隊還開創(chuàng)了AI與傳統(tǒng)物理模式融合的新范式，取長補短顯著提升了預測精度。同時，利用觀測數(shù)據(jù)約束AI模型，降低了ENSO未來變化預估的不確定性。
周路表示，團隊目前在今年3月初已經向國家海洋預報中心提供了最新的ENSO預報結果，顯示2026年底大概率出現(xiàn)一次較強的厄爾尼諾事件，若事件形成，我國華南、華北流域將迎來較強降水，北方部分區(qū)域則可能出現(xiàn)干旱狀況，該成果將為我國制定長期氣候適應策略提供了更可靠的依據(jù)。
本次發(fā)布活動由中國氣候研究委員會/世界氣候研究計劃中國委員會主辦，南京信息工程大學及其氣候系統(tǒng)預測與變化應對全國重點實驗室承辦。會上，中國科學院院士陳駿、中國科學院院士陳大可，中國氣象服務協(xié)會會長許小峰，江蘇省科協(xié)副主席夏軍，南京信息工程大學校長、中國氣象學會副理事長陳海山等致辭。王會軍、陳大可院士為成果完成人代表頒發(fā)證書。
通訊員 林雯 張?zhí)煲?/p>
揚子晚報/紫牛新聞記者 楊甜子