醫(yī)療AI如何真正落地？江蘇這場沙龍把答案落到“數(shù)據(jù)”上
來源： 紫牛新聞
2026-05-29 22:49:00
醫(yī)療AI離普通人有多遠(yuǎn)？也許比想象中更近。一次更精準(zhǔn)的預(yù)問診、一份更清楚的健康畫像、一套幫助基層醫(yī)生判斷病情的智能工具，背后都離不開同一個(gè)基礎(chǔ)：高質(zhì)量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。
5月29日，江蘇省“人工智能+醫(yī)療健康”系列主題沙龍——醫(yī)療健康高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)沙龍?jiān)谔K州舉行?；顒佑山K省衛(wèi)生健康委搭建平臺，來自數(shù)坤科技、螞蟻集團(tuán)、訊飛醫(yī)療等40余家省內(nèi)外AI醫(yī)療、醫(yī)藥企業(yè)，北京大學(xué)、南京大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國家信息中心等多家國內(nèi)知名科研院所、機(jī)構(gòu)的10余名專家學(xué)者，省“人工智能+醫(yī)療健康”工作專班部分成員單位，省內(nèi)承擔(dān)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的醫(yī)院項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及團(tuán)隊(duì)骨干等共160余名嘉賓齊聚一堂，圍繞醫(yī)療健康高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、可信數(shù)據(jù)空間、醫(yī)學(xué)人工智能模型訓(xùn)練和臨床應(yīng)用等話題展開交流。
數(shù)據(jù)、算力、算法如何協(xié)同？江蘇正在搭平臺
今年以來，江蘇正在系統(tǒng)推進(jìn)“人工智能+醫(yī)療健康”。江蘇省衛(wèi)生健康委主任、黨組書記譚穎在致辭中表示，省衛(wèi)生健康委聯(lián)合省發(fā)改委等7部門印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)江蘇省“人工智能+醫(yī)療健康”發(fā)展實(shí)施方案》，成立工作專班，組建創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新聯(lián)盟和專家組，推進(jìn)省醫(yī)療健康數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)，組織開展行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)。目前，蘇州行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間已試運(yùn)行，并啟動開展“三醫(yī)”協(xié)同和跨部門數(shù)據(jù)共享試點(diǎn)。
這場沙龍的意義，也正在于“搭平臺”。醫(yī)療AI的發(fā)展，涉及醫(yī)院、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府部門等多個(gè)環(huán)節(jié)。醫(yī)院有真實(shí)場景，企業(yè)有技術(shù)能力，科研機(jī)構(gòu)有方法論，政府部門則需要把規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)同機(jī)制搭起來。讓這些力量面對面交流，很多卡點(diǎn)才有可能從“各說各話”變成“共同解題”。
譚穎提到，人工智能時(shí)代，“數(shù)據(jù)是燃料，算力是引擎，算法是方向盤”。目前，江蘇已在危急重癥、造血干細(xì)胞等21個(gè)專病高質(zhì)量數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上，成功研發(fā)13個(gè)專病專科垂類大模型。當(dāng)前，全省正組織牽頭醫(yī)院推進(jìn)急性心梗、腦卒中等15個(gè)專病高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，力爭到2027年建成50個(gè)以上專病高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，到底“高”在哪里？
對普通讀者來說，“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”聽起來有些專業(yè)。北京大學(xué)軟件工程國家工程研究中心研究員、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家黃雨給出了一個(gè)通俗解釋：高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不是簡單把醫(yī)療數(shù)據(jù)收集在一起，而是經(jīng)過清洗、整理、標(biāo)注、治理之后，真正能夠支持人工智能模型訓(xùn)練和應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源。
換句話說，醫(yī)療AI不能只靠“喂數(shù)據(jù)”。如果數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)、格式不統(tǒng)一、缺少專業(yè)標(biāo)注，模型學(xué)到的規(guī)律就可能偏離真實(shí)臨床。黃雨認(rèn)為，對于人工智能和醫(yī)療健康來說，數(shù)據(jù)質(zhì)量往往決定模型能走多遠(yuǎn)、用得多穩(wěn)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集可以幫助AI更準(zhǔn)確地輔助診斷、預(yù)測疾病風(fēng)險(xiǎn)、推薦治療方案，也能推動醫(yī)學(xué)科研和醫(yī)院管理智能化。
杭州醫(yī)策科技有限公司創(chuàng)始人王曉梅把當(dāng)前行業(yè)痛點(diǎn)概括為“三個(gè)難”：難在標(biāo)準(zhǔn)、難在閉環(huán)、難在持續(xù)。她認(rèn)為，醫(yī)療數(shù)據(jù)來自不同醫(yī)院、不同設(shè)備、不同錄入標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)異構(gòu)問題突出，尤其是病理、影像等數(shù)據(jù)，標(biāo)注不一致、缺乏“金標(biāo)準(zhǔn)”，會直接影響AI產(chǎn)品的安全性和泛化能力。她期待通過沙龍推動一個(gè)或多個(gè)病種的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集共建試點(diǎn)，形成可落地的數(shù)據(jù)治理流程和質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)，探索在不泄露隱私前提下的跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)作機(jī)制。
蘇州樣本：給數(shù)據(jù)上“安全鎖”，也給應(yīng)用開“合規(guī)門”
活動現(xiàn)場，蘇州市“三醫(yī)”協(xié)同創(chuàng)新可信數(shù)據(jù)空間進(jìn)行推介發(fā)布。所謂“三醫(yī)”，指的是醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥。過去，這些數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)、不同機(jī)構(gòu)中。對AI醫(yī)療企業(yè)和科研團(tuán)隊(duì)來說，數(shù)據(jù)“看得見、用不了”，或者“想用、不敢用”，都是現(xiàn)實(shí)難題。
蘇州市衛(wèi)生健康信息中心副主任王寶燕介紹，在省級方案指引下，蘇州健康醫(yī)療數(shù)智創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室前期經(jīng)過一年多的數(shù)據(jù)匯聚治理，數(shù)據(jù)量已從最初的700億條增長到1300多億條。數(shù)據(jù)有了基礎(chǔ)，應(yīng)用才能更有序地落地。
她舉例說，在“助醫(yī)”方面，AI全科醫(yī)生可以賦能基層醫(yī)生；在“輔政”方面，蘇州通過數(shù)據(jù)梳理出203個(gè)指標(biāo)，輔助醫(yī)院精細(xì)化管理；在“促研”方面，相關(guān)數(shù)據(jù)可以支撐臨床研究和模型訓(xùn)練；在“便民”方面，未來市民實(shí)名認(rèn)證后，可通過個(gè)人端健康助手查看健康畫像，進(jìn)行健康咨詢、導(dǎo)診和康復(fù)提醒。
可信數(shù)據(jù)空間的關(guān)鍵，是讓數(shù)據(jù)在安全合規(guī)前提下發(fā)揮價(jià)值。蘇州探索“紅區(qū)、藍(lán)區(qū)、綠區(qū)”分區(qū)管理機(jī)制：原始數(shù)據(jù)嚴(yán)格管控，脫敏脫密數(shù)據(jù)在專網(wǎng)環(huán)境中使用，樣本和仿真數(shù)據(jù)可用于更開放的場景。這樣做的目的很清楚：保護(hù)隱私是底線，釋放價(jià)值是方向。
從“建數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”，關(guān)鍵看場景落地
醫(yī)療健康數(shù)據(jù)最終要回到臨床、科研和患者服務(wù)中。蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院信息處處長程思民介紹，蘇大附一院依托血液系統(tǒng)疾病國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心大數(shù)據(jù)平臺，建設(shè)血液相關(guān)6大專病庫，并在此基礎(chǔ)上推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。這些數(shù)據(jù)集已經(jīng)用于患者預(yù)問診、縮短問診時(shí)間、輔助臨床診療、疾病質(zhì)控和科研轉(zhuǎn)化。
對患者來說，變化可能體現(xiàn)在細(xì)節(jié)里。比如，預(yù)約掛號后，系統(tǒng)可以根據(jù)?？聘哔|(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行更專業(yè)的預(yù)問診，提前采集醫(yī)生真正需要的信息，減少門診溝通成本，也讓醫(yī)生更快抓住病情關(guān)鍵。
企業(yè)端同樣感受明顯。佰思麥科醫(yī)藥科技（蘇州）有限公司總經(jīng)理晁博表示，醫(yī)療健康高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)將推動醫(yī)療健康數(shù)據(jù)價(jià)值兌現(xiàn)，促進(jìn)生物醫(yī)藥研發(fā)和AI模型訓(xùn)練。蘇州產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動創(chuàng)新體系較為完善，依托蘇州健康醫(yī)療數(shù)智創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等平臺，企業(yè)可以更便捷地與臨床專家、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的臨床研究。
江蘇蓋睿健康科技有限公司副總經(jīng)理魏群說，蓋睿成立在蘇州13年，政策、數(shù)據(jù)和場景給了企業(yè)持續(xù)發(fā)展的底氣。他認(rèn)為，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是企業(yè)產(chǎn)品迭代和應(yīng)用創(chuàng)新的重要“地基”。蘇州醫(yī)療健康數(shù)據(jù)體量大，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化治理后，對企業(yè)和科研生態(tài)具有重要價(jià)值。更重要的是，在合規(guī)安全框架下，通過可信數(shù)據(jù)空間開展授權(quán)應(yīng)用，企業(yè)使用數(shù)據(jù)時(shí)會更有邊界，也更有信心。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始執(zhí)行院長周少華認(rèn)為，江蘇在醫(yī)療健康數(shù)據(jù)匯聚和信息化方面基礎(chǔ)較好，下一步可以圍繞醫(yī)學(xué)影像、病理等醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)Ｓ脭?shù)據(jù)，推動基礎(chǔ)模型訓(xùn)練，把“人工智能+醫(yī)療健康”落到更具體的場景中。
從一場沙龍看，醫(yī)療AI的熱度已經(jīng)從概念討論進(jìn)入落地階段。它要真正服務(wù)醫(yī)生、服務(wù)患者、服務(wù)產(chǎn)業(yè)，靠的是一整套數(shù)據(jù)治理、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、安全流通和場景驗(yàn)證的體系。江蘇把政府、醫(yī)院、高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)聚到一起，討論的正是這件基礎(chǔ)但關(guān)鍵的事：讓醫(yī)療數(shù)據(jù)在守住安全底線的前提下，真正變成改善健康服務(wù)的能力。
揚(yáng)子晚報(bào)/紫牛新聞記者 張?zhí)硪?實(shí)習(xí)生 秦榕
校對 陶善工