中國(guó)AI的發(fā)展邏輯
來(lái)源： 玉淵譚天
2026-07-17 10:16:00
兼濟(jì)以自強(qiáng)。
「 01 」
2026世界人工智能大會(huì)（WAIC）即將在上海開(kāi)幕。
借此機(jī)會(huì)，譚主和國(guó)家部委、科研機(jī)構(gòu)以及互聯(lián)網(wǎng)大廠的內(nèi)部人士聊了聊，說(shuō)到了開(kāi)頭的這句話。
與之形成呼應(yīng)的，是美國(guó)AI圈興起的一個(gè)現(xiàn)象：
許多AI行業(yè)相關(guān)從業(yè)者來(lái)到中國(guó)實(shí)地走訪，行程結(jié)束后回去，打開(kāi)電腦，寫(xiě)下長(zhǎng)文，說(shuō)道：“I just returned from China”（我剛從中國(guó)回來(lái)）……
他們?cè)敿?xì)記錄自己在北京、上海和杭州等城市的調(diào)研見(jiàn)聞，復(fù)盤(pán)當(dāng)?shù)谹I實(shí)驗(yàn)室、科創(chuàng)企業(yè)的真實(shí)運(yùn)作狀態(tài)。
而貫穿全文的，是強(qiáng)烈的認(rèn)知沖擊：他們用多年時(shí)間形成的行業(yè)認(rèn)知，正在被中國(guó)AI顛覆。
過(guò)去，他們習(xí)慣用幾個(gè)簡(jiǎn)單變量評(píng)判一個(gè)國(guó)家AI的發(fā)展道路：開(kāi)源還是閉源，政府推動(dòng)還是市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，算力充足還是資源受限。
但在中國(guó)，AI發(fā)展不是單一維度的技術(shù)升級(jí)，而是覆蓋算力調(diào)度、數(shù)據(jù)流通、技術(shù)迭代、人才聯(lián)動(dòng)、場(chǎng)景落地、治理規(guī)則等全方位布局。
這種不同的發(fā)展模式，推動(dòng)海外觀察者轉(zhuǎn)換視角，同時(shí)也指向了一個(gè)更為根本的問(wèn)題：
中國(guó)AI正在形成一種怎樣的發(fā)展邏輯？
聊的過(guò)程中，譚主的判斷逐漸清晰：
系統(tǒng)性的共建共享正在成為中國(guó)AI最顯著的特征。
“開(kāi)源”是中國(guó)AI最具辨識(shí)度的標(biāo)簽。技術(shù)層面，模型需要更多用戶使用才能持續(xù)進(jìn)化；商業(yè)層面，開(kāi)源則可以培育市場(chǎng)。
合作邊界向“全要素共享”延伸。譚主與內(nèi)部人士交流時(shí)感受到，在他們的認(rèn)知中，算力、算法、數(shù)據(jù)仍是人工智能發(fā)展的核心要素，但不局限于此，各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景、工藝訣竅、行業(yè)治理經(jīng)驗(yàn)等都被納入合作視野，成為可以共享的一部分。
合作形態(tài)升級(jí)為“AI生態(tài)構(gòu)建”。它的特點(diǎn)是各行各業(yè)與AI相互賦能，在AI融入行業(yè)需求、行業(yè)應(yīng)用帶動(dòng)AI進(jìn)化的過(guò)程中，構(gòu)建互融互促的良好生態(tài)。
這就解釋了為什么海外觀察者會(huì)感到“原有框架不夠用”。
因?yàn)樗麄兠鎸?duì)的，已經(jīng)不是技術(shù)輸出和能力供給的傳統(tǒng)科技合作模式，而是一種能力共建、全要素共享、生態(tài)共生的全新發(fā)展路徑。
「 02 」
而中國(guó)這樣的發(fā)展路徑，是基于自身內(nèi)在稟賦特點(diǎn)，自然生長(zhǎng)出來(lái)的。
譚主根據(jù)近期的所見(jiàn)所聞，總結(jié)了以下三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。
比起打造技術(shù)高地，中國(guó)更看重的是提供務(wù)實(shí)有效的技術(shù)底座
想要真正看懂中國(guó)AI的發(fā)展邏輯，首先要跳出“只有AI企業(yè)做模型”的固有認(rèn)知。
提到大模型，很多人的第一反應(yīng)往往是OpenAI、Anthropic這樣的人工智能企業(yè)。
但在中國(guó)，不只人工智能企業(yè)入場(chǎng)，消費(fèi)電子企業(yè)、通信運(yùn)營(yíng)商、辦公軟件和物流企業(yè)等，都在投入資源研發(fā)模型。
比如，一家科技零售公司于2026年6月發(fā)布萬(wàn)億參數(shù)模型，在五萬(wàn)卡國(guó)產(chǎn)算力集群上完成全流程訓(xùn)練與推理。
這背后，是中國(guó)就不走“從模型到應(yīng)用”的路子，而是“從應(yīng)用到模型”，從產(chǎn)品搭建的第一天起就把它錨定在真實(shí)的業(yè)務(wù)需求上。
某互聯(lián)網(wǎng)大廠的工程師告訴譚主，他們的一條業(yè)務(wù)線上，就有多個(gè)智能體研發(fā)團(tuán)隊(duì)同時(shí)做一個(gè)方向。
｜｜如何順暢對(duì)接企業(yè)內(nèi)部工作流平臺(tái)？
｜｜如何沉淀專(zhuān)屬業(yè)務(wù)知識(shí)、打造可復(fù)用的技能模塊？
｜｜如何將行業(yè)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的知識(shí)庫(kù)內(nèi)容？
這些落地性極強(qiáng)的細(xì)節(jié)問(wèn)題，是他們每天面對(duì)的真實(shí)問(wèn)題。
所以，中國(guó)AI團(tuán)隊(duì)往往有著極致的“工程師思維”。
很多團(tuán)隊(duì)做的不是最終產(chǎn)品，而更接近云計(jì)算、電網(wǎng)這樣的基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)這種布局形成的AI技術(shù)底座，未來(lái)可以嵌入更多行業(yè)和業(yè)務(wù)流程中，支撐全產(chǎn)業(yè)迭代升級(jí)。
構(gòu)建生態(tài)，本身就是一種發(fā)展技術(shù)的方式
自研自用、適配產(chǎn)業(yè)，只是中國(guó)AI發(fā)展的第一步。下一步，是形成開(kāi)放共享的AI技術(shù)生態(tài)。
一個(gè)細(xì)節(jié)是，中國(guó)AI團(tuán)隊(duì)在發(fā)布開(kāi)源模型之后，往往還會(huì)公布與之配套的微調(diào)工具、推理框架、開(kāi)發(fā)文檔等。
可以看到，中國(guó)團(tuán)隊(duì)交出的不只是技術(shù)成果。他們?cè)诮档烷_(kāi)發(fā)者門(mén)檻，讓技術(shù)變得真正可用、好用。
這有著清晰的時(shí)間刻度。
譚主拿到了最近三年世界人工智能大會(huì)期間，國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布的《中國(guó)智·惠世界》案例集，發(fā)現(xiàn)一個(gè)明顯趨勢(shì)：
2024年的案例多為單個(gè)模型、單項(xiàng)技術(shù)的輸出；2025年開(kāi)始，許多案例不再只是交付一個(gè)AI產(chǎn)品，而是提供一套覆蓋場(chǎng)景適配、工具鏈與迭代能力的完整方案。
今年的案例，這樣的特征將更加突出。與大會(huì)相關(guān)的內(nèi)部人士告訴譚主，今年我們尤其看重高水平的AI開(kāi)放合作。
從輸出產(chǎn)品，到輸出方案，再到輸出能力，這就是通過(guò)開(kāi)放合作在構(gòu)建AI生態(tài)。
比如，一款國(guó)產(chǎn)大模型已經(jīng)催生超過(guò)17萬(wàn)個(gè)衍生模型。烏干達(dá)研究團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)一款覆蓋31種語(yǔ)言的大模型時(shí)，就選擇了它作為底座。
某云計(jì)算公司的技術(shù)負(fù)責(zé)人曾表示，開(kāi)發(fā)者的反饋和開(kāi)源社區(qū)的生態(tài)支持，是其大模型技術(shù)進(jìn)步的重要助力。
這是一個(gè)正向循環(huán)：開(kāi)放吸引全球參與者，其場(chǎng)景反饋又反哺底層模型和技術(shù)體系。
此時(shí)，生態(tài)構(gòu)建已不再是技術(shù)領(lǐng)先的“副產(chǎn)品”，而恰恰是形成領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的路徑本身。
至此，“全要素共享”的邏輯便清晰起來(lái)：把模型當(dāng)?shù)鬃?，所以愿意幫別人建底座；秉持問(wèn)題導(dǎo)向的“工程師思維”，所以追求最大覆蓋與最快迭代；要建生態(tài)，就必須提供全鏈條、低門(mén)檻的能力包。
不是什么都共享，而是有序、可控開(kāi)放
一個(gè)有意思的細(xì)節(jié)是，在與多位業(yè)內(nèi)人士交流時(shí)，他們說(shuō)到最后，總是會(huì)補(bǔ)充一句：中國(guó)AI的共建共享，不是無(wú)底線、無(wú)邊界的全面放開(kāi)。
各個(gè)要素什么時(shí)候共享、共享多少，都需要設(shè)計(jì)，它依托一套貫穿產(chǎn)業(yè)發(fā)展全過(guò)程的制度規(guī)范。
｜｜首先是技術(shù)有邊界?！吨袊?guó)禁止出口限制出口技術(shù)目錄》始終保留人工智能相關(guān)技術(shù)的出口管理要求。
｜｜其次是數(shù)據(jù)有規(guī)則?！洞龠M(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)定》完善了數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的制度框架，對(duì)重要數(shù)據(jù)和達(dá)到規(guī)定規(guī)模的個(gè)人信息流動(dòng)作出規(guī)范。
簡(jiǎn)言之，中國(guó)AI的開(kāi)放，是安全底線之上的有序開(kāi)放、可控開(kāi)放、高質(zhì)量開(kāi)放——所有國(guó)際合作，都在制度化、規(guī)范化的框架內(nèi)推進(jìn)。
隨著模型、算力、人才、生態(tài)的協(xié)同日趨成熟，AI國(guó)際合作正逐步進(jìn)入制度和規(guī)則層面。今年以來(lái)，中國(guó)在多邊場(chǎng)合呼吁推進(jìn)人工智能全球治理，倡議成立世界人工智能合作組織，這就是讓規(guī)則設(shè)計(jì)、治理經(jīng)驗(yàn)成為共享的一部分。
寫(xiě)完這些，再回頭看海外AI從業(yè)者中國(guó)之行的困惑。
他們所熟知的AI發(fā)展邏輯，基于一種舊的科技秩序：
核心技術(shù)掌握在少數(shù)人手中，其他參與者只能獲得產(chǎn)品、服務(wù)，卻很難真正積累自己的技術(shù)能力。進(jìn)入人工智能時(shí)代后，模型閉源、接口收費(fèi)、算力受限、生態(tài)鎖死，當(dāng)技術(shù)集中度越高，全球AI產(chǎn)業(yè)的依附關(guān)系就會(huì)越穩(wěn)固。
而中國(guó)想探索的，是另一種秩序——集全人類(lèi)、各國(guó)合力，實(shí)現(xiàn)開(kāi)源的、全要素的AI生態(tài)構(gòu)建。
這是因?yàn)?，人工智能是一?xiàng)截然不同的技術(shù)，勢(shì)必會(huì)引發(fā)安全、倫理等一系列問(wèn)題，唯有全球共同參與、共同努力，才能走出一條安全、有效的發(fā)展道路。
在2026世界人工智能大會(huì)上，中國(guó)人工智能?chē)?guó)際合作“全要素共享”的開(kāi)放邏輯，將呈現(xiàn)出更清晰、更具體的行動(dòng)框架。大會(huì)也或許會(huì)進(jìn)一步回答全球AI秩序會(huì)向何處演進(jìn)。
譚主將持續(xù)關(guān)注。