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勢能全面爆發(fā),催生全新經(jīng)濟形態(tài) 聚“元”力,南京搶占詞元經(jīng)濟新賽道

來源: 南京日報

2026-05-28 17:21:00

  □ 南京日報/紫金山新聞記者 張?zhí)鹛?/span> 

  改文章、生成視頻、做PPT……如今,遇到問題找大模型助手,問“D老師”“豆老師”越來越常見。但你知道嗎?這些操作背后,都在消耗詞元。

▲除浸沒式液冷外,天加還提供其他多種數(shù)據(jù)中心精密溫控解決方案。受訪者供圖
▲除浸沒式液冷外,天加還提供其他多種數(shù)據(jù)中心精密溫控解決方案。受訪者供圖

  什么是詞元?

  詞元,是AI模型理解東西的最小“碎塊”。就像人吃飯,不能直接“一口悶”,要嚼碎才能下咽消化。人類說的話、寫的字,大模型看不懂,得先切成一個個它認識的“小碎塊”,才能理解,然后再像搭積木一樣,用這些小碎塊拼出回答。

  詞元,也是大模型行業(yè)里最基礎的計量單位。正如用手機上網(wǎng)按“MB”“GB”付費、用電按“千瓦時”算,AI服務通過“按詞元計費”,在產(chǎn)業(yè)、民生場景中轉(zhuǎn)化落地,而圍繞怎么生產(chǎn)、怎么賣、怎么用詞元做生意,就產(chǎn)生了“詞元經(jīng)濟”。

  可能有人會問:我也常用大模型,怎么沒感覺在為詞元掏錢?這背后,一方面是因為簡單問答消耗的詞元極少,另一方面,不少模型廠商仍在“燒錢”補貼換市場。但對那些用大模型做視頻、寫代碼、“養(yǎng)龍蝦”的用戶來說,每一次深度調(diào)用都可能產(chǎn)生一長串賬單,詞元用不用得起、用不用得好,直接關系成本與收益。

  面對風口,南京沒有站著看“熱鬧”,從數(shù)據(jù)加工到平臺交易再到場景落地,眾多企業(yè)、機構埋頭實干,搶占詞元經(jīng)濟新賽道。

  增效 

  芯片“泡澡”,數(shù)據(jù)“提純” 

  我們每天要用多少詞元?

  國家數(shù)據(jù)局最新數(shù)據(jù)顯示,我國日均詞元調(diào)用量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,2024年初日均1000億,2025年底日均躍升至100萬億,截至今年3月份日均已突破140萬億。

  短短兩年,增長驚人,背后鏈接的,無疑已是一個超級大市場。

  市場越大,越要精打細算。詞元不僅要產(chǎn)得出,更要用得起、用得好。

  先說用得起。正如移動互聯(lián)網(wǎng)初期,如果1MB流量價格居高不下,就不會有今天的短視頻和直播生態(tài)。詞元成本降下來,大家用得起,詞元經(jīng)濟才有可能百花齊放。

  怎么降?

  掰開詞元成本看。數(shù)據(jù)中心是全天候運轉(zhuǎn)的“詞元工廠”,但這座工廠運轉(zhuǎn)起來需要消耗巨量電能——全國數(shù)據(jù)中心年耗電量一度超過三峽電站年發(fā)電量,40%的電力消耗在降溫上。

  詞元要便宜,降溫的電費就得省。南京天加環(huán)境科技有限公司的選擇是——給芯片“泡個散熱澡”。

  天加數(shù)據(jù)中心行業(yè)總經(jīng)理余意介紹,針對智算中心單機柜功率密度持續(xù)攀升、傳統(tǒng)風冷散熱效率已達物理極限的行業(yè)痛點,企業(yè)推出浸沒式液冷技術,通過將服務器“浸泡”在絕緣冷卻液中直接降溫,能耗降至比行業(yè)平均水平低80%左右,PUE從傳統(tǒng)風冷的1.3以上降至1.1甚至趨近1的理想狀態(tài)。

  余意說,為算力“退燒”,就是為詞元經(jīng)濟“降本”,“這意味著能源更多被用于計算本身,而非散熱消耗,錢都花在了刀刃上。”

  再說用得好。詞元經(jīng)濟的質(zhì)量提升,離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)這一核心“原料”。

  人吃飽才能干活,大模型同樣需要大量數(shù)據(jù)作“糧食”。目前大模型“吃”的數(shù)據(jù)多源自互聯(lián)網(wǎng),原生數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,會因失真、殘缺而輸出錯誤結果,導致“一本正經(jīng)地胡說八道”,消耗海量詞元卻產(chǎn)出“廢渣”。要解決這個問題,必須對“粗糧”精加工。

  在浦口開發(fā)區(qū),曙光天璣數(shù)據(jù)科技(江蘇)有限公司從網(wǎng)絡空間采集來的開源數(shù)據(jù),在這里經(jīng)過清洗、拆解、歸類、標注等處理,變成一份份高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,就像為大模型準備的“營養(yǎng)套餐”。同時,公司日采集數(shù)據(jù)超過7億條,還能讓“套餐”實時更新,保證“營養(yǎng)”。

  以互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容洞察這一場景為例,過去需要模型對照規(guī)則逐條檢索,詞元消耗大,效率低;如今大模型可以直接去后臺“套餐”中調(diào)用可靠數(shù)據(jù),幫助企業(yè)更高效地提煉出有價值的信息,更準確地作出決策。

  曙光天璣CTO李福軒說,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給是詞元經(jīng)濟的“能量源泉”,直接決定了模型輸出的精準度、可靠性及信息密度,有了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,能大幅縮短模型檢索路徑,使詞元消耗呈指數(shù)級下降,同時提升輸出精準度。

  上架 

  逛個“超市”,隨買隨用 

  大家買詞元,買的不是作為“積木”的詞元本身,而是消耗詞元所產(chǎn)生的AI推理與生成服務,還得讓想用的人買得方便、用得方便。在此背景下,以“詞元”為統(tǒng)一度量的服務化調(diào)度與交易平臺出現(xiàn)了。

  在江蘇國際數(shù)據(jù)港運營的人工智能公共服務平臺上,一間特殊的“詞元超市”正悄然運轉(zhuǎn)。通義千問、智譜、訊飛星火、DeepSeek……“貨架”上放的不是普通商品,而是60多款主流大模型。

  “過去,企業(yè)想獲得AI能力,如同想用電,卻得從自建發(fā)電站開始,門檻高不說,建好了還可能經(jīng)常閑置,現(xiàn)在平臺建好穩(wěn)定高效的‘電網(wǎng)’和安全的‘電器設備商城’,接上詞元這個‘電表’,統(tǒng)一度量、透明結算?!苯K國際數(shù)據(jù)港產(chǎn)業(yè)發(fā)展負責人李宸打了個比方,“‘詞元超市’就是以詞元為統(tǒng)一計價單位的AI模型服務交易平臺,企業(yè)可以像逛超市一樣,根據(jù)自身的任務需求選擇最合適的模型,平臺會調(diào)度算力驅(qū)動,系統(tǒng)再根據(jù)任務具體情況與實際消耗,按標準自動扣除相應的詞元數(shù),用戶按詞元結算?!?/p>

  李宸分享了一個案例:南京一家高端制造業(yè)企業(yè),精密零部件質(zhì)量監(jiān)測過去依賴老師傅的“火眼金睛”,效率低且標準不一。如今,通過登錄江蘇國際數(shù)據(jù)港人工智能公共服務平臺,在“詞元超市”中直接調(diào)用為工業(yè)質(zhì)檢優(yōu)化的AI視覺模型。工人只需拍照上傳,AI瞬間完成瑕疵識別、分類和報告生成,檢測效率提升數(shù)十倍。企業(yè)無須自建AI團隊或采購昂貴設備,僅為每一次成功的檢測付費,真正將前沿技術轉(zhuǎn)化為觸手可及的生產(chǎn)力。

  建“超市”的同時,也有人當起了“詞元經(jīng)紀人”。在軟件谷,浩鯨云計算科技股份有限公司搭建起詞元聚合分銷平臺——鯨智大模型Token運營平臺即將上線。

  “這個平臺相當于詞元算力一體化運營的樞紐?!焙砌L科技數(shù)據(jù)智能方案總監(jiān)彭潔思介紹,“這里既可以接入企業(yè)自身的算力,也可以接入第三方算力資源和園區(qū)閑置算力?!?/p>

  平臺還搭載了智能推理加速引擎,在給顯卡提速的同時,還能自動幫客戶找到最匹配的模型,把冗長的提示詞精簡壓縮,不讓你花冤枉錢。“用戶排隊等待時間大約減少四成。”彭潔思說,這相當于給大模型的“發(fā)動機”裝了一套“省油又增效的套件”,客戶花一樣的錢買更多詞元,獲得更多服務,覆蓋更廣的場景。

  運輸 

  毫秒用算,送“元”上門 

  貨架擺滿了模型,但如果送貨慢,可能影響購買體驗。那么,一個個詞元到底如何“穿越”千山萬水,最后絲滑地出現(xiàn)在我們的電腦、手機屏幕上?

  西部證券的研報就指出,隨著AI Agent數(shù)量擴張,高頻交互對低延遲、高并發(fā)能力提出了剛性需求,何況詞元對延遲的敏感度遠超傳統(tǒng)文字和圖片。以前看網(wǎng)頁,慢兩秒可以刷新一下;現(xiàn)在讓大模型“干活”,它“轉(zhuǎn)圈圈”轉(zhuǎn)上幾秒,個人還能忍,但對于工業(yè)質(zhì)檢、金融交易、自動駕駛等領域的影響可能就是致命的。

  此前,工信部印發(fā)《關于組織做好2026年度城域“毫秒用算”專項行動的通知》,擬在50個地區(qū)開展城域“毫秒用算”專項行動。其中,南京成功入選首批名單,由南京電信、南京移動、南京聯(lián)通3家運營商(全省共8家運營商入選)作為實施單位,提升算力高效運載能力,推動算網(wǎng)融合發(fā)展。

  “毫秒用算”有多快?通俗地講,就是讓電腦、工業(yè)智能設備等終端發(fā)出的指令,在千分之一秒(1毫秒)到百分之一秒(10毫秒)的極短時間內(nèi)就能抵達城市數(shù)據(jù)處理中心(算力中心)并得到反饋。人眨一次眼大約需要100毫秒,而未來網(wǎng)絡延遲將比這快10到100倍。根據(jù)工信部發(fā)布的工作部署,此次行動明確了3個具體目標:算力中心之間互聯(lián)時延低于1毫秒,重點場所接入算力資源時延低于1毫秒,面向終端用戶的算力應用,比如電腦、智能攝像頭、工業(yè)智能設備等各類應用終端,時延不超過10毫秒。

  在李宸看來,這對詞元經(jīng)濟發(fā)展是一種利好,“一方面,企業(yè)使用AI服務的體驗將如同使用本地軟件一樣流暢,這將極大提升企業(yè)采購和使用詞元的意愿與頻率,有利于激活和做大詞元交易規(guī)模;另一方面,‘毫秒用算’網(wǎng)絡提供了極致的詞元‘配送’體驗,與‘詞元超市’等平臺結合,能為南京及長三角企業(yè)提供‘模型即選即用、算力毫秒響應、費用按詞元結算’的‘一站式’服務,顯著降低智能化轉(zhuǎn)型的綜合成本,加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚與繁榮。”

  落地 

  千行百業(yè),落地開花 

  詞元經(jīng)濟的生命力,不是看“墻上掛了多少藍圖”,而要看“地上長了多少莊稼”。

  在南京硅基智能科技集團股份有限公司,CEO司馬華鵬用自己的“數(shù)字人分身”,走出了一條從詞元消耗到變現(xiàn)的閉環(huán)之路?!拔疫@個IP,每天生產(chǎn)數(shù)十條視頻,每天有接近上億次的播放量?!彼脭?shù)字人技術打造了“硅基大司馬”,這個企業(yè)家IP矩陣已擁有數(shù)千萬粉絲,形成完整的商業(yè)鏈路——投入資金購買詞元生產(chǎn)內(nèi)容,內(nèi)容形成IP,IP通過流量實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。目前,這條鏈路正被批量復制。企業(yè)已與包括分眾傳媒等在內(nèi)的數(shù)百位企業(yè)家和多個產(chǎn)業(yè)園區(qū)簽約,日均詞元消耗量在數(shù)億級。

  “經(jīng)過二次加工,讓詞元從‘原料’變‘商品’,商業(yè)價值大概被放大了十倍?!彼抉R華鵬說。

  更廣闊的想象空間正在打開。接受采訪時,司馬華鵬正在香港參加研討會,他看到了詞元經(jīng)濟的新機遇:“香港擁有大量經(jīng)過歲月沉淀的經(jīng)典電影、音樂IP,如果寧港兩地牽手,結合數(shù)字人技術和詞元經(jīng)濟模式,有望帶來新一輪文化產(chǎn)業(yè)騰飛。”

  看似很抽象的詞元,實際上每一次消耗都對應著真實的場景交互。

  在中煤集團、國電電力、招金礦業(yè)、國核示范等企業(yè),朗坤智慧科技股份有限公司研發(fā)的蘇暢瑤光工業(yè)大模型和智能體,在知識問答、兩票審核、預警分析、規(guī)程監(jiān)管中依靠高頻詞元調(diào)用實現(xiàn)精準決策,大幅提升生產(chǎn)效率、降低不良率。

蘇暢瑤光工業(yè)大模型。 受訪者供圖
蘇暢瑤光工業(yè)大模型。 受訪者供圖

  “以瑤光30B模型為例,它進行單次預警分析大概消耗10萬詞元,但是能助力運維專工實現(xiàn)故障預警分析處理時間從小時級到分鐘級的躍升,避免了非計劃停機造成的數(shù)十萬、上百萬元經(jīng)濟損失?!崩世ぶ腔凵鷳B(tài)合作總部總經(jīng)理許勉說。

  在南京,每一份詞元消耗,都在轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)升級、民生改善的實際效能。海量詞元在實體經(jīng)濟場景中的持續(xù)流轉(zhuǎn),也將拓寬人工智能的應用邊界,讓新質(zhì)生產(chǎn)力擁有具體可感的落地載體,推動數(shù)字技術與實體經(jīng)濟從淺層結合走向深度交融。更重要的是,消費量的持續(xù)攀升,正反過來拉動上游算力生產(chǎn)、數(shù)據(jù)加工的擴容需求——一個“以用促建、以建促用”的正向循環(huán)正在形成,成為整條產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)運轉(zhuǎn)的底層飛輪。

  記者手記 

  蓄“詞”待發(fā) “元”夢未來 

  對弈中,能多看一步,就多一分勝算,發(fā)展亦是如此。

  詞元超市、浸沒式液冷、數(shù)據(jù)集、數(shù)字人……在與企業(yè)的對話中我發(fā)現(xiàn),在產(chǎn)業(yè)鏈的每一環(huán)上,南京總有個體在試圖邁出“一小步”——不是閑庭信步,而是步步為營——明白全局所需,了然自身優(yōu)勢,鍛造一域所長,服務產(chǎn)業(yè)大局。

  當然,從詞元調(diào)用量的爆發(fā)式增長到數(shù)字消費的實質(zhì)性提質(zhì)擴容,中間仍需跨越多道門檻。但方向已明,航向已定。難題一起攻克,南京不缺試水的勇氣。

  “元”,在漢語里既是計量單位,也有初始、開始之意。潮流起勢之初,便科學判斷其走向,趨勢未成之前,就預判未來動態(tài),未雨綢繆、主動布局,等到潮流、趨勢成形時,自然能立于潮頭。

▲用戶準備進入“詞元超市”選購。受訪者供圖
▲用戶準備進入“詞元超市”選購。受訪者供圖

  每一個“一小步”鏈接起來,就是城市奔向未來的一大步。南京追趕詞元,也期待夢圓。

  多知道些

  ●什么是詞元

  詞元(Token),是大模型處理信息的“最小信息單元”,如果說我們讀書寫字以“字”為單位,那么AI處理數(shù)據(jù)時,就會先將數(shù)據(jù)拆解成一個個可處理的詞元,它可以是單個漢字、標點符號,也可以是一個詞語片段。我們每一次向AI提問、使用AI生成內(nèi)容,都是在調(diào)用詞元。

  ●什么是詞元經(jīng)濟

  詞元經(jīng)濟是指在生成式人工智能運行和應用過程中,以詞元為基礎計量單位,圍繞模型調(diào)用、信息處理、成本核算、服務定價和價值轉(zhuǎn)化所形成的一種資源配置方式。

  ●詞元與算力的關系

  詞元的每一次調(diào)用,離不開算力的消耗、算法的運轉(zhuǎn)和電力的投入。

  ●詞元與數(shù)據(jù)的關系

  詞元本質(zhì)上是數(shù)據(jù)要素的新表現(xiàn)形式,各種非結構化語言通過處理轉(zhuǎn)化為可計量、可交換的標準化單元,實現(xiàn)了信息價值的可度量性與可交易性。

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