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防住的風(fēng)險,永遠(yuǎn)不會被看見——滴滴82%風(fēng)險識別率背后的悖論

來源: 紫牛新聞

2026-06-28 13:41:00

如果你深夜打車回家,快到終點(diǎn)時手機(jī)突然響起,對面說“這里是滴滴安全中心,請問您目前是否安全”——你大概率會覺得莫名其妙,甚至有點(diǎn)煩躁。但你不知道的是,這個電話背后,是滴滴安全團(tuán)隊(duì)通過“AI大模型識別+人工核實(shí)研判+安全專家介入”,多環(huán)節(jié)快速接力,不惜成本,可能就是為了排除一個“大概率什么事都沒有”的風(fēng)險預(yù)警。

6月25日,滴滴在成都舉辦安全開放日,首次向外界展示了其安全預(yù)警中心的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯。記者實(shí)地探訪后,一個困惑浮現(xiàn):滴滴每年在安全上投入數(shù)十億元,但絕大多數(shù)乘客對此毫無感知,甚至覺得“平臺還不夠安全” ——錢到底花在哪了?感知鴻溝從何而來?

錢花在你看不見的地方

滴滴安全預(yù)警中心實(shí)行7×24小時值守,全國數(shù)千名安全專家接力工作。在記者探訪的成都職場,工位上坐滿了審核人員,屏幕上是AI推送來的風(fēng)險信號——路線偏移、車內(nèi)爭執(zhí)錄音、不當(dāng)言語、軌跡異常……每一單都需要人工復(fù)核。

“我們不是在等事情發(fā)生,我們是盡可能把風(fēng)險控制在隱患出現(xiàn)時。”一位安全專家告訴記者。

這套“AI初篩分級—安全專家接力研判—高危訂單快速干預(yù)”的標(biāo)準(zhǔn)化流程,背后是每年數(shù)十億元的持續(xù)投入:海量GPU算力用于大模型前置篩查、數(shù)千人的人工審核團(tuán)隊(duì)、車載設(shè)備部署與維護(hù)、數(shù)據(jù)存儲與合規(guī)……但這些投入,乘客幾乎看不見。

安全投入存在典型的“邊際效益遞減規(guī)律”:錢投得越多,新增的安全效果越有限。更現(xiàn)實(shí)的困境在于,安全做得越好,越像“什么都沒發(fā)生”——成效難以被外界看見。行業(yè)專家劉遠(yuǎn)舉在開放日上指出,輿論往往習(xí)慣將安全視為平臺的無限責(zé)任,卻很少有人追問:風(fēng)險防范的邊界在哪里?

寧可誤判一千,不可漏過一個

如果你曾半夜被滴滴電話吵醒,你可能就是那個誤被“預(yù)警”的“受害者”。

滴滴網(wǎng)約車技術(shù)和安全負(fù)責(zé)人曹樂在現(xiàn)場介紹,“安全算法設(shè)計(jì)的邏輯與搜索、推薦完全不同。后者追求準(zhǔn)確率與召回率的平衡,而安全領(lǐng)域我們?nèi)ΡU倩芈剩鷥r就是準(zhǔn)確率極低——意味著安全上極致的、過量的投入”。

安全算法實(shí)際上將大量疑似有風(fēng)險的訂單,都要推送給人工復(fù)核——絕大多數(shù)訂單最終被認(rèn)定為安全——安全專家日常就是在這樣枯燥的核實(shí)中一單單工作,并且還要保持警醒,因?yàn)椋簺]人知道下一單是不是真的危險。

曹樂舉了一個真實(shí)案例:一名乘客深夜到達(dá)終點(diǎn)后,手機(jī)信號丟失,系統(tǒng)無法確認(rèn)乘客是否已下車;同時,司機(jī)在乘客下車點(diǎn)附近長時間停留,且無法聯(lián)系。平臺只能撥通乘客電話確認(rèn)安全。結(jié)果——乘客被吵醒,把工作人員罵了一頓。

“但如果我們不打電話,萬一真有風(fēng)險呢?”曹樂反問。

這就是安全治理的根本矛盾:用打擾換取不漏風(fēng)險,但打擾本身也是一種成本,只是它被看見了,而“防住的風(fēng)險”永遠(yuǎn)看不見。

18%的“看不見”和四大盲區(qū)

開放日上,滴滴主動披露了一些不那么好看的數(shù)據(jù):當(dāng)前平臺風(fēng)險識別率為82%,干預(yù)有效率99.6%。

“82%”意味著——仍有18%的風(fēng)險平臺無法主動識別。且即使識別了,也不一定有干預(yù)空間。

不僅如此,滴滴還坦誠了四大安全盲區(qū):

· 線下交易:司乘取消線上訂單私下成交,軌跡、錄音、行程分享全部失效;

· 未成年人獨(dú)自乘車:家長用成人賬號代叫車未報備,平臺無法啟動專屬防護(hù);

· 信息采集缺失:錄音、定位依賴用戶授權(quán),也有少量情況會影響識別;

· 突發(fā)沖突:沒有歷史記錄、沒有前置特征的蓄意或激情行為,技術(shù)無法預(yù)判。

這四大場景的共同特征是:平臺的守護(hù)能力會顯著衰減,且衰減恰好發(fā)生在最需要保護(hù)的時候。所以特別需要乘客自己在打車時注意行為安全,比如醉酒女乘客可否選擇后排落座、深夜獨(dú)乘,請把行程分享發(fā)給至少一個親友,并確保手機(jī)音量打開;上車前養(yǎng)成“三核對”習(xí)慣。 核對車牌、核對車型、核對司機(jī)的面部特征是否與APP顯示一致;堅(jiān)決拒絕任何形式的“線下交易”邀約;不要讓未成年人獨(dú)自乘坐跨城或長途順風(fēng)車;有兒童乘車的記得備注……安全這件事,需要多方合力。

“安全”是一種昂貴的信任

滴滴在安全上的投入,在行業(yè)內(nèi)幾乎無人質(zhì)疑。但一個尷尬的現(xiàn)實(shí)是:這些投入很難轉(zhuǎn)化成乘客的“安全感”。

一位參與開放日的司機(jī)代表直言,滴滴的安全體系“在全國網(wǎng)約車行業(yè)中是最好的”——但“好”不等于“被感知”。更大的挑戰(zhàn)在于:平臺能力有邊界,而社會期待往往沒有。

比如未成年人打車問題。滴滴官方明確表示,14歲以下未成年人不能獨(dú)立乘車。但現(xiàn)實(shí)中,大量家長仍在用成人賬號為孩子叫車,平臺無法判斷“這是未成年人訂單”。

平臺能做的,就是對推測是未成年人的訂單,傾斜大量安全資源進(jìn)去“盯著”,這些過程用戶往往并無感知。

安全是一場“接力賽”

開放日上,各界代表激烈討論,也形成一個共識:安全是平臺、司乘、社會共同參與的接力賽,只靠平臺一方是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

平臺通過AI預(yù)警、全流程干預(yù)、7×24小時值守,最大程度識別和壓降風(fēng)險——但無法完全杜絕。如實(shí)報備特殊出行場景、主動開啟行程分享、設(shè)置緊急聯(lián)系人、拒絕線下交易……這些事,平臺做不了,只能靠用戶自己。

“我們竭盡所能去做好安全,但平臺能力有很多局限和邊界?!辈軜氛f,“只有整個社會都有足夠的安全意識,和平臺形成合力,才能更好地保障司乘安全。”

揚(yáng)子晚報/紫牛新聞記者 徐媛園

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