紫牛頭條｜原創(chuàng)文被判定AIGC，長相精致通不過真人檢測？向AI證明“我不是AI”頻頻困擾用戶
來源： 紫牛新聞
2026-03-29 18:55:00
畢業(yè)季到來，很多人都在忙著寫論文，在社交媒體網(wǎng)站上經(jīng)常看到有人吐槽，辛辛苦苦寫的文章，竟然被判定為AIGC。事實(shí)上，AI的這種誤判不僅針對文章。有人想以自己為原型，用AI制作數(shù)字人，竟然無法通過“真人審核”。AI系統(tǒng)到底如何判定，找不到明確說明。如果論文的AIGC率檢測過高，會影響論文的通過，很多人不得不用AI或者手動改寫，把文章寫得支離破碎，才能通過檢測。真人如果被系統(tǒng)判定為AIGC，只有想辦法讓自己更“粗糙”，才能讓AI滿意。本質(zhì)上不是在尋找“人的特征”，而是在尋找“非機(jī)器特征”，人類必須顯示“平庸”，用“瑕疵”才能證明人類的身份。一些人正在因?yàn)楸憩F(xiàn)得“太優(yōu)秀”或“太標(biāo)準(zhǔn)”，而在AI的算法面前失去了作為人的“入場券”。
記者所寫舊文被判定18.12%為AIGC
辛苦手搓的文章被判定AIGC
臨近畢業(yè)，在社交媒體網(wǎng)站上，吐槽論文進(jìn)行AIGC率檢測時數(shù)據(jù)離譜的帖子頻頻可見。
小達(dá)（化名）近日曾在網(wǎng)上發(fā)帖，詢問論文AIGC率檢測20%左右夠不夠。因?yàn)楝F(xiàn)在檢測平臺眾多，他不知道自己的論文在不同的平臺會有什么結(jié)果。
他告訴揚(yáng)子晚報(bào)記者，他所在的學(xué)校規(guī)定論文的AIGC率不能超過30%。起初，他檢測的AIGC率是達(dá)到60%多，后來用了檢測平臺提供的降低AIGC率的服務(wù)，花了數(shù)百元錢，降到16%左右。
小熊（化名）把市面上免費(fèi)的AIGC檢測網(wǎng)站基本上都試用過一遍，發(fā)現(xiàn)結(jié)果都比較偏高，絞盡腦汁降低AIGC率以后，還有20%左右。后來她用學(xué)校提供的AIGC檢測系統(tǒng)，數(shù)值低很多。她的不少同學(xué)也遇到這些問題，在免費(fèi)網(wǎng)站測出30-40%多，學(xué)校提供的系統(tǒng)中測出來1%多。
記者也試用了AIGC率檢測，把AI大模型流行前寫過的一篇報(bào)道提交到一個檢測平臺，檢測出AIGC總體疑似度達(dá)18.12%，數(shù)段內(nèi)容被標(biāo)上橙色，判定AIGC生成疑似度在60%~70%。
免費(fèi)檢測提供“智能降A(chǔ)IGC”增值服務(wù)
長相標(biāo)準(zhǔn)的女孩不能通過真人審核
受到AIGC檢測困擾的不只有論文作者們。
年輕女孩小林（化名）為嘗試制作專屬AI數(shù)字人，將自己真人拍攝的原片視頻上傳至某專業(yè)剪輯平臺，卻接連收到平臺“未通過真人審核”的提示。她多次更換賬號重新上傳，結(jié)果均以審核失敗告終，這一烏龍事件讓女孩倍感疑惑與無奈。
據(jù)小林向記者講述，她出于對AI數(shù)字人技術(shù)的好奇，打算用自己真實(shí)拍攝的視頻素材，借助平臺功能生成個性化虛擬形象。視頻全程由本人出鏡拍攝，畫面、動作均為真實(shí)記錄，無任何AI合成、換臉等后期處理。
可提交審核后，平臺系統(tǒng)卻始終判定其視頻并非真人拍攝，無法進(jìn)入后續(xù)的數(shù)字人制作流程。反復(fù)嘗試無果后，小林不禁提出疑問：“明明是活生生的真人，難道被系統(tǒng)認(rèn)成數(shù)字人了？”
此事一經(jīng)分享，迅速引發(fā)討論。不少網(wǎng)友表示感同身受，稱如今AI生成技術(shù)愈發(fā)逼真，虛擬形象與真人差距不斷縮小，導(dǎo)致平臺審核算法出現(xiàn)“識別混亂”。業(yè)內(nèi)人士分析，當(dāng)前一些內(nèi)容平臺為防范AI虛假視頻、侵權(quán)換臉等問題，設(shè)置了嚴(yán)格的真人審核機(jī)制，但算法在判定時易過度敏感，將面部特征精致的真人素材，誤判為AI合成的虛擬內(nèi)容，進(jìn)而出現(xiàn)此類反向?yàn)觚垺?/p>
小林上傳真人素材被判定無法通過真人審核
文章改到句子不通順才能過檢
論文查重有非常明確的結(jié)果，是否抄襲一目了然。AIGC率檢測如同黑箱，系統(tǒng)到底如何判定，沒有人知道。各個檢測平臺都沒有具體說明如何檢測AIGC率。小熊說：“我就是這種感覺，查重的話，起碼能標(biāo)注和哪個文獻(xiàn)有相同的地方，相同處有多少字。我感覺AIGC率挺虛無縹緲的，不知道平臺基于什么算法。
為了通過AIGC率檢測，已經(jīng)有人總結(jié)了一些經(jīng)驗(yàn)。一位從85%降到10%的用戶介紹方法說，文章要多用“的、了、到、過、會”等廢話字，并把“首先、其次、最后”這類AI常用的詞語刪了，可以改用“一是、二是、三是；一方面、另一方面”等代替。要把短句合成長句，經(jīng)常出現(xiàn)的詞換成同義詞，改變句子的前后結(jié)構(gòu)，如“效率提升了30%”改成“提升了30%的效率”等。讀起來句型要亂一點(diǎn)，不要全是一個節(jié)奏，語氣不要太書面。
另外，每個AIGC率免費(fèi)檢測網(wǎng)站都會提供增值服務(wù)，如果檢測出來的數(shù)值比較高，就向用戶推出降低AIGC率的服務(wù)。記者在檢測報(bào)告頁面中也看到，系統(tǒng)提供智能降A(chǔ)IGC服務(wù)，但需要購買旗艦版才能獲得。
畢業(yè)生論文如果被判定AIGC率過高，可能有不利影響。小熊迫于無奈，只能花錢使用檢測平臺的服務(wù)降低AIGC率。小熊說，降低AIGC率之后，她的論文在學(xué)校提供的系統(tǒng)中檢測出來是3.7%，“標(biāo)紅的內(nèi)容都在致謝部分，有時候手寫的也會標(biāo)注為AIGC，所以感覺檢測不準(zhǔn)?！?/p>
小熊有類似的感覺，她發(fā)現(xiàn)所謂降低AIGC率，“其實(shí)一般是把語句改得不通順一點(diǎn)，句子結(jié)構(gòu)更換一下。而且檢測平臺降低AIGC并不是人工修改，也是在使用AI進(jìn)行處理?！?/p>
經(jīng)歷了降低AIGC率的小達(dá)也表示，降A(chǔ)IGC率對文章的表述有影響，“有些句子都不通順了，真的無語?！?/p>
AI對人類進(jìn)行“反向圖靈測試”
無論是論文被誤判為AIGC，還是真人被判定為“數(shù)字人”，背后都有著相同的技術(shù)邏輯和深層悖論。
技術(shù)專家表示，目前的AI檢測工具并非真的能“讀懂”AIGC內(nèi)容，它們本質(zhì)上是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征分析。AI是通過學(xué)習(xí)人類最優(yōu)秀、最標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，AI寫作非常穩(wěn)定，而且邏輯嚴(yán)密，沒有語法錯誤。如果一個文章文筆極佳、邏輯無懈可擊，AI算法就會因其缺乏人類常見的“困惑度”而判定為AIGC。數(shù)字人也是這樣，如果真人長相標(biāo)準(zhǔn)，表情舉止到位，AI算法會認(rèn)為這種高度的對稱性和穩(wěn)定性超出了自然人類的隨機(jī)誤差，從而判定為AIGC。
有些人正在因?yàn)楸憩F(xiàn)得“太優(yōu)秀”或“太標(biāo)準(zhǔn)”，而在算法面前喪失了作為人的“入場券”。而且AI判定不像人類的民事法庭，并非“誰主張誰舉證”，被判定為“疑似AI生成”后，人類必須自證清白。
人類評判AI是否具有人類智能時，有一個著名的圖靈測試，核心是探討機(jī)器是否能夠模擬人類智能，使人類無法區(qū)分機(jī)器與真人的回答。 AI是否真正通過圖靈測試尚有爭議，而AIGC率檢測已經(jīng)成了AI對人類的“反向圖靈測試”。
現(xiàn)在的論文檢測和數(shù)字人判定是AI在測試人類是否“夠亂、夠笨、夠不標(biāo)準(zhǔn)”，只有通過了這種“反向圖靈測試”，人類在AI眼中才有人的身份。
人類面對AI的檢測，如果為了“證明自己是人”而不得不故意把文章寫“爛一點(diǎn)”，把相貌做得更“糙一點(diǎn)”，故意展示瑕疵來證明自己，這標(biāo)志著我們進(jìn)入了一個“以不完美定義人類”的荒誕時代。揚(yáng)子晚報(bào)/紫牛新聞記者 宋世鋒 張冰晶