日前,國家數(shù)據(jù)局明確將AI領(lǐng)域的Token定名為“詞元”。所謂詞元,是人工智能大模型處理信息的最小單元,它可以是一個漢字、一個標(biāo)點,亦或是一個詞匯片段,用戶向AI的每一次提問、AI生成的每一段內(nèi)容、識別的每一幅圖像,本質(zhì)都是詞元的調(diào)用與運算。
今年以來,隨著“龍蝦”等智能體的爆發(fā),帶動詞元消耗量顯著增長。數(shù)據(jù)顯示,2024年初我國日均詞元調(diào)用量為1000億,到2025年底躍升至100萬億,到今年3月底已突破140萬億。日均超140萬億的詞元調(diào)用量,相當(dāng)于1000萬億個中文詞匯,也相當(dāng)于250個中國國家圖書館的資源量,不僅印證著詞元已成為智能時代的基礎(chǔ)資源,更標(biāo)志著以詞元為核心的價值體系與商業(yè)邏輯正在形成。
長期以來,AI服務(wù)面臨難結(jié)算的困境。算力成本高昂,模型調(diào)用難以量化,用戶往往需要為整體服務(wù)支付固定費用,導(dǎo)致供需雙方都難以找到精準(zhǔn)的價值錨點。詞元作為一種可計量、可定價、可交易的最小計算單位,讓AI服務(wù)擁有了清晰的“結(jié)算貨幣”。就像我們按流量付費使用網(wǎng)絡(luò)、按度數(shù)繳納電費一樣,未來企業(yè)可以按實際消耗的詞元數(shù)向用戶收費,用戶也可以根據(jù)自身需求靈活選擇服務(wù)規(guī)模,不再為冗余能力買單。這種標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化的計費模式,不僅讓AI服務(wù)的商業(yè)化路徑變得清晰可循,更將激活整個產(chǎn)業(yè)鏈。詞元與AI芯片、AI數(shù)據(jù)中心深度綁定,隨著其調(diào)用量激增,算力租賃、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)等領(lǐng)域需求也將大幅增長。詞元串聯(lián)起模型研發(fā)、算力支撐、場景應(yīng)用,讓智能產(chǎn)業(yè)形成良性循環(huán),真正實現(xiàn)從技術(shù)到價值的跨越。
140萬億日均詞元調(diào)用量的背后,是我國在政策、算力、電力等多維度形成的全鏈條創(chuàng)新優(yōu)勢的集中體現(xiàn),是國家戰(zhàn)略布局下智能經(jīng)濟發(fā)展的必然結(jié)果。在政策層面,依托超前的綠電優(yōu)勢,近年來我國推動新能源與算力產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)深度耦合,今年政府工作報告首次將“算電協(xié)同”列為新基建工程,為詞元的海量調(diào)用提供了穩(wěn)定且低成本的能源支撐;同時,我國全面部署實施“人工智能+”行動,縱深推進數(shù)據(jù)要素市場化配置改革,更讓數(shù)據(jù)、算力、算法的協(xié)同供給有了明確的戰(zhàn)略導(dǎo)向。在算力布局層面,“東數(shù)西算”工程持續(xù)落地,西部算力樞紐與東部數(shù)據(jù)需求高效聯(lián)動,讓算力資源得到優(yōu)化配置,從基礎(chǔ)設(shè)施層面放大了詞元生產(chǎn)的效率優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層面,截至2025年底我國已建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超10萬個,規(guī)模超890PB,為詞元生成筑牢了數(shù)據(jù)根基。在技術(shù)創(chuàng)新層面,國產(chǎn)推理芯片、模型架構(gòu)與系統(tǒng)優(yōu)化的持續(xù)突破,不僅讓相同的AI需求能夠以更少的算力、更短的時延完成運算,更在深層次上改變了詞元的成本結(jié)構(gòu)。
目前,我國已在全球智能經(jīng)濟競爭中形成了獨特優(yōu)勢。數(shù)據(jù)表明,我國AI大模型周調(diào)用量已連續(xù)多周領(lǐng)跑全球,國產(chǎn)大模型包攬全球調(diào)用量前四席位,而國產(chǎn)詞元價格僅為海外同類產(chǎn)品的十幾分之一。隨著詞元逐漸成為全球智能經(jīng)濟的通用計量單位,我國依托海量應(yīng)用場景、規(guī)?;┙o能力和顯著成本優(yōu)勢,讓“中國詞元”成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中不可或缺的基礎(chǔ)資源,也將在無形中帶動以清潔能源為底色的算力電力協(xié)同出海。
也要清醒認(rèn)識到,詞元調(diào)用量的大幅增長,更多反映的是AI應(yīng)用規(guī)模與使用熱度,并不完全等同于原始創(chuàng)新能力。未來,我們要抓住詞元調(diào)用量大幅增長帶來的機會窗口,大力推動我國人工智能創(chuàng)新發(fā)展,強化原始創(chuàng)新能力建設(shè),力爭關(guān)鍵核心技術(shù)取得突破。既要緊緊依托龐大應(yīng)用場景與完整產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),在大規(guī)模真實應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)問題、提煉需求、補上短板,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品,也要加快布局具身智能、人機協(xié)同等前沿方向,讓人工智能從“能說會寫”真正走向“能干活、能賦能、能創(chuàng)造”,在推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、服務(wù)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮更大作用。
?(編輯:舒予)