麥肯錫預(yù)測：僅需15至25年AI即可實現(xiàn)廣泛生產(chǎn)力提升
來源： 中國新聞網(wǎng)
2026-04-13 21:26:00
中新網(wǎng)上海4月13日電 (記者 李佳佳)全球管理咨詢公司麥肯錫近日在滬圍繞AI最新發(fā)展趨勢、企業(yè)AI轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、規(guī)?；瘍r值落地路徑等前沿議題分享最新洞見與實踐經(jīng)驗，并指出AI作為一項通用技術(shù)，正以遠(yuǎn)超蒸汽機(jī)、電力和計算機(jī)的速度滲透各行業(yè)，預(yù)計僅需15至25年即可實現(xiàn)廣泛的生產(chǎn)力提升，成為人類歷史上最快的一次技術(shù)代際躍遷。
麥肯錫研究顯示，僅在美國，通過智能工作流的重構(gòu)，到2030年預(yù)計可以釋放2.9萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值。2023年至2025年間，全球市場對AI素養(yǎng)的需求增長了7倍。與此同時，中國大模型的全球競爭力也在加速攀升，2026年3月的全球模型排名中，前10名中有超過半數(shù)來自中國AI實驗室，在訓(xùn)練成本、多模態(tài)處理與推理能力方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。
近日，麥肯錫全球資深董事合伙人、麥肯錫中國區(qū)科技與人工智能業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人卜覽在上海進(jìn)行主題分享?！ ←溈襄a供圖
“當(dāng)前的AI浪潮并非泡沫，而是歷史上多輪生產(chǎn)力提升的延續(xù)。雖然過程中可能出現(xiàn)局部泡沫，但從本質(zhì)上看，AI正在重新定義工作的邊界——替代部分崗位、轉(zhuǎn)型大量職能、同時創(chuàng)造全新機(jī)會。”麥肯錫全球資深董事合伙人、麥肯錫中國區(qū)科技與人工智能業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人卜覽表示，“過去兩年，全球已有千萬個工作崗位發(fā)生遷移。但AI不會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，而是會淘汰那些無法與AI協(xié)作的人。未來，人類最核心的能力是清晰地為AI定義目標(biāo)和邊界，并作為最終的判斷者。勝出的不一定是最聰明的人，而是學(xué)習(xí)速度最快、最擅長與工具協(xié)作的人?！?/p>
回望過去兩年，生成式AI技術(shù)從實驗性文本生成迅速演進(jìn)至智能體與工作流的規(guī)模化應(yīng)用階段，其對全球商業(yè)格局的重塑已遠(yuǎn)超預(yù)期。
盡管如此，技術(shù)潛力與商業(yè)價值之間仍存在巨大鴻溝。麥肯錫最新調(diào)研顯示，全球近九成企業(yè)已啟動AI轉(zhuǎn)型，但75%的企業(yè)長期停留在零散的、點狀的試點階段，真正實現(xiàn)規(guī)?；黄频膬H有約10%。
麥肯錫將這一現(xiàn)象定義為“試點陷阱”，即企業(yè)投入了大量資源嘗試AI，卻因缺乏系統(tǒng)性的業(yè)務(wù)重塑和自上而下的戰(zhàn)略統(tǒng)籌，未能將技術(shù)實驗轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。在此背景下，卜覽認(rèn)為，企業(yè)的增長邏輯需要從“零散試點”轉(zhuǎn)向“以核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域為導(dǎo)向的端到端流程再造”，這不僅是技術(shù)命題，更是一場組織與戰(zhàn)略層面的深刻變革。