近日,谷歌研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布關(guān)于TurboQuant的論文,宣稱可將AI大模型運(yùn)行時(shí)的鍵值緩存壓縮至原有的1/6以下。該論文直接引發(fā)存儲(chǔ)巨頭股價(jià)集體暴跌,有業(yè)內(nèi)人士甚至稱其為“谷歌的DeepSeek時(shí)刻”。然而,這一成果很快遭到質(zhì)疑——蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的中國(guó)博士后高健揚(yáng)于3月27日在社交平臺(tái)發(fā)文,直指TurboQuant核心方法與他2024年發(fā)表的完全開源的RaBitQ高度相似。
高健揚(yáng)2021年本科畢業(yè)于北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系,2025年獲新加坡南洋理工大學(xué)博士學(xué)位,隨后進(jìn)入蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院從事博士后研究,研究方向與當(dāng)前AI熱點(diǎn)高度契合。他對(duì)RaBitQ已開展兩年研究,發(fā)表兩篇頂會(huì)論文,且代碼全部開源。
高健揚(yáng)指出,谷歌不僅未在論文正文中客觀探討兩者關(guān)聯(lián),還在明知其成果的前提下,將RaBitQ的理論結(jié)果貶低為“次優(yōu)”。更關(guān)鍵的是,這些問題在論文投稿前就已通過郵件告知谷歌團(tuán)隊(duì),對(duì)方承認(rèn)部分錯(cuò)誤,卻僅承諾“會(huì)議結(jié)束后再小修”,未徹底更正。
他指出,TurboQuant與RaBitQ核心均采用隨機(jī)旋轉(zhuǎn)變換做向量量化,方法結(jié)構(gòu)高度一致。谷歌刻意回避技術(shù)關(guān)聯(lián)、無據(jù)貶低RaBitQ理論最優(yōu)性、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不公。
高健揚(yáng)團(tuán)隊(duì)自2025年5月起多次郵件溝通,谷歌方面只承諾修正部分問題,拒絕承認(rèn)技術(shù)相似性。因?yàn)楣雀枵撐膫鞑ズ軓V,高健揚(yáng)擔(dān)心錯(cuò)誤研究會(huì)變成共識(shí),選擇公開證據(jù)與時(shí)間線,要求還原學(xué)術(shù)真相。
高健揚(yáng)在帖子中說,發(fā)帖目的是讓公共學(xué)術(shù)記錄準(zhǔn)確反映各方法間的真實(shí)關(guān)系?!耙黄撐谋还雀枰詳?shù)千萬(wàn)曝光量推向公眾,錯(cuò)誤敘事無需主動(dòng)傳播,只要不被糾正,就會(huì)自動(dòng)成為共識(shí)?!?/p>
揚(yáng)子晚報(bào)/紫牛新聞?dòng)浾?宋世鋒