數(shù)字化時(shí)代,農(nóng)業(yè)數(shù)智化成為關(guān)系國計(jì)民生的重要議題。日前,在中國高等教育學(xué)會(huì)高等農(nóng)林教育分會(huì)2025年年會(huì)的分論壇“數(shù)智技術(shù)重塑農(nóng)林教育全維度變革”上,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)正式發(fā)布司農(nóng)大語言模型(Sinong)。該模型是國內(nèi)首個(gè)面向通用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的開源垂直大語言模型,同時(shí)也是南京農(nóng)業(yè)大學(xué)主導(dǎo)研發(fā)的首個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大語言模型。司農(nóng)大語言模型的發(fā)布,標(biāo)志著南京農(nóng)業(yè)大學(xué)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人工智能基礎(chǔ)模型研究與應(yīng)用新突破。
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深耕農(nóng)業(yè)沃土,構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)基石
記者了解到,大語言模型重點(diǎn)立足服務(wù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,“司農(nóng)”的命名取自中國古代財(cái)政與農(nóng)業(yè)管理官職體系,卓越性能源于南京農(nóng)業(yè)大學(xué)深厚的農(nóng)業(yè)學(xué)科底蘊(yùn)與大規(guī)模、高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
研究團(tuán)隊(duì)依托學(xué)校農(nóng)業(yè)領(lǐng)域頂尖學(xué)科優(yōu)勢,收集了包括動(dòng)物科學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、園藝學(xué)、智慧農(nóng)業(yè)、動(dòng)物醫(yī)學(xué)、植物保護(hù)、作物育種等細(xì)分學(xué)科數(shù)據(jù),總量超過40億token的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù),涵蓋了近9000冊書籍、24萬余篇學(xué)術(shù)論文和近2萬份政策、標(biāo)準(zhǔn)以及海量網(wǎng)絡(luò)知識(shí),構(gòu)建了體系相對完整、質(zhì)量過硬的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。
技術(shù)全面創(chuàng)新,破解農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用難題
針對大語言模型在專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中常見的“幻覺問題”和知識(shí)滯后性,進(jìn)行了全方位的技術(shù)攻堅(jiān)。在模型訓(xùn)練階段,除傳統(tǒng)指令微調(diào)外,引入了思維鏈和上下文參考等多維訓(xùn)練數(shù)據(jù),顯著提升了模型對于農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)的理解與生成能力。
此外,針對領(lǐng)域文獻(xiàn)知識(shí)利用效率問題,推出多智能體檢索增強(qiáng)框架。該框架通過優(yōu)化知識(shí)庫構(gòu)建、智能查詢改寫、混合檢索等策略,使模型能夠精準(zhǔn)調(diào)用專業(yè)知識(shí),有效保障了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與時(shí)效性,為模型在科研、教育、生產(chǎn)等場景的可靠應(yīng)用提供了保障。
全面開源開放,賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新發(fā)展
目前,司農(nóng)大語言模型已在魔塔社區(qū)和GitHub社區(qū)全面開源,發(fā)布了8B和32B兩種參數(shù)規(guī)模的版本。這一開源開放策略,旨在降低農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用門檻,助力廣大科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和開發(fā)者基于司農(nóng)大語言模型進(jìn)行二次開發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用,共同培育智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用生態(tài)。
未來,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)將持續(xù)迭代模型性能,深化應(yīng)用場景探索,并與各界攜手,共同推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
揚(yáng)子晚報(bào)/紫牛新聞?dòng)浾? 王赟
校對 陶善工