每當狂風暴雨來襲,過去依賴有限觀測站的氣象預報常顯乏力,如今,這一困境有望被5G信號打破。記者從南京信息工程大學了解到,該校智協(xié)飛教授團隊和袁潮霞教授團隊,聯(lián)合中國移動、中國氣象局等團隊完成全球首次基于5G基站進行氣象精準預報的試點驗證,預測極端天氣準確率最高提升80%。
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直擊痛點,突破極端天氣預測局限
近年來,在全球變暖的大背景下,極端降水在中國北方發(fā)生頻率增加約30%,這給當?shù)厝罕姷纳敭a安全帶來了巨大的危害。專家普遍認為,未來中東部尤其是華北、西南部分區(qū)域將維持暖濕化趨勢,并可能經歷階段性強降水高峰。
如何提升強降雨天氣預報的準確率?據(jù)了解,當前我國采用了通過水汽觀測站收集GNSS系統(tǒng)(全球導航衛(wèi)星系統(tǒng))衛(wèi)星信號變化數(shù)據(jù),分析水汽含量等大氣關鍵參數(shù),得出強降雨預報情況。但水汽觀測站建設成本高,覆蓋率偏低,目前全國僅有2300余個,且站點間距大,難以捕捉局部地區(qū)突發(fā)極端天氣。
近日,南京信息工程大學智協(xié)飛教授團隊和袁潮霞教授團隊聯(lián)合中國移動、中國氣象局等參與的此試點工作取得了重大突破,試驗周期為74天,1700個5G基站GNSS系統(tǒng)獲取的衛(wèi)星信號變化數(shù)據(jù)回傳共享給氣象部門,用于反演水汽數(shù)據(jù),經驗證,降雨量預測精度最高可以提升80%。
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創(chuàng)新技術,5G基站變身“氣象哨兵”
“我們通過實驗測試發(fā)現(xiàn),通過5G基站自帶的雙頻北斗高精度授時系統(tǒng)也可以進行大氣水汽含量的估算,GNSS信號時延的長短與基站上空云團的水汽含量的高低直接相關,當云團水汽含量變多時,時延就會變大,因此,基于5G基站信號時延反演水汽含量,就可以得出預報的關鍵數(shù)據(jù)?!敝袊苿诱憬揪W絡部技術專家王科鉆介紹。
智協(xié)飛教授團隊與中國移動浙江公司共同合作,對比分析了2025年5月8日浙江短時強降雨、2024年10月臺風“康妮”的過程,融合5G基站GNSS ZTD 水汽數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的預報結果,其降水預報結果與實況最為接近。
經驗證,基于5G基站GNSS的氣象短臨精準預報的數(shù)據(jù)采集回傳頻率可提升至100毫秒/次,遠超傳統(tǒng)水汽觀測站的分鐘級;強降水位置定位精度從27km×27km精確至1km×1km,定位從區(qū)縣級到街道級,強降水范圍和位置預報更精準。
袁潮霞團隊還利用5G GNSS信號和深度學習進行實時三維風場預測的研究,首次提出并驗證了一個名為G-WindCast的創(chuàng)新深度學習框架,能夠利用5G全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)信號強度變化,實現(xiàn)高精度、實時(提前5-30分鐘)的三維大氣風場預測。
前景廣闊,解鎖防災減災新密碼
目前,百萬級5G基站覆蓋廣泛,每一座5G基站就相當于GNSS/MET水汽觀測站,通過激活這些‘水汽觀測站’獲取的水汽數(shù)據(jù)規(guī)模更大,時效更強,無需改造就可直接復用,可大幅節(jié)約水汽觀測站的建設成本,得出高時空分辨率的大氣水汽分布,有助于提高局部極端天氣的精準預報能力、提升災害預警的及時性,有望在抗災減災方面發(fā)揮重要作用。該項目成功榮獲由工業(yè)和信息化部主辦的第八屆“綻放杯”5G應用征集大賽全國賽一等獎。
記者了解到,南京信息工程大學將繼續(xù)加強局校、校企合作,借助衛(wèi)星水汽通道反演大氣風場技術進一步探索水汽導風技術應用,填補“晴空風”的氣象預報空白,推動GNSS數(shù)據(jù)在氣象災害研判上發(fā)揮更大價值,進而為守護人民生命財產安全貢獻更多智慧與力量。
揚子晚報/紫牛新聞記者 楊甜子
供圖:南京信息工程大學
校對 陶善工