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【2025江蘇網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)省建設(shè)優(yōu)秀實踐成果展示】AI構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)預(yù)警“防護(hù)盾”

來源: 紫牛新聞

2025-09-18 09:02:00

揚子晚報網(wǎng)9月18日訊(記者 薄云峰)16日下午,2025網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)省建設(shè)優(yōu)秀實踐成果宣傳展示活動采訪團(tuán)走進(jìn)常州,先后探訪了江蘇小云智能科技有限公司和武進(jìn)區(qū)委網(wǎng)信辦,在優(yōu)秀成果中領(lǐng)略江蘇網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)省建設(shè)的成功經(jīng)驗和生動實踐。

在常州市武進(jìn)區(qū)委網(wǎng)信辦,“五盾五服”AI智能管理平臺精準(zhǔn)聚焦武進(jìn)區(qū)各級黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、重點企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全日常監(jiān)測、應(yīng)急響應(yīng)等具體工作,通過AI智能管理平臺,實現(xiàn)人工智能分析日志數(shù)據(jù)、判斷告警信息、提出預(yù)警響應(yīng)方案,并能實現(xiàn)自動阻斷、一鍵修復(fù)等功能,滿足數(shù)據(jù)安全保護(hù)及動態(tài)聯(lián)防的需求。

“五盾五服”AI智能管理平臺示意圖。

平臺創(chuàng)新應(yīng)用“五盾”架構(gòu),以預(yù)警防護(hù)盾為前哨,實現(xiàn)7×24小時風(fēng)險探測分析;以應(yīng)急響應(yīng)盾為利刃,完成自動化攻擊阻斷;以數(shù)據(jù)安全盾為基石,實施數(shù)據(jù)生命線防護(hù);以合規(guī)管理盾為準(zhǔn)繩,提供智能化合規(guī)檢查;以動態(tài)協(xié)同盾為紐帶,構(gòu)建“一處預(yù)警、全網(wǎng)免疫”聯(lián)防體系。

同時建立“五服”支撐,以信息搜集研判的AI服務(wù)為基礎(chǔ),實現(xiàn)多維度攻擊態(tài)勢可視化;以一鍵修復(fù)服務(wù)為保障,實現(xiàn)自動化補(bǔ)丁管理;以AI智庫服務(wù)為支撐,基于128B (模型的?參數(shù)規(guī)模?為128億,參數(shù)越多,模型的學(xué)習(xí)和推理能力通常更強(qiáng))生成應(yīng)急方案;以數(shù)據(jù)安全服務(wù)為后盾,依托HDFS集群確保秒級恢復(fù);以動態(tài)聯(lián)防服務(wù)為驅(qū)動,建立整體防御體系。

據(jù)了解,“五盾五服”AI智能管理平臺開發(fā)完成后,與“吾網(wǎng)盾”態(tài)勢感知平臺相整合,已經(jīng)覆蓋武進(jìn)區(qū)各級黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、重點企業(yè)共536家,包含信息資產(chǎn)數(shù)量4135個,形成了“橫向到邊、縱向到底”的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測范圍。

武進(jìn)區(qū)委網(wǎng)信辦網(wǎng)絡(luò)安全與信息化協(xié)調(diào)科科長莊偉鋒介紹,“AI智能管理平臺幫助黨政機(jī)關(guān)在網(wǎng)絡(luò)安全處置、網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)和日常運維方面提質(zhì)增效,每年為黨政機(jī)關(guān)節(jié)省運維人力成本約300萬元。”

由于AI智能管理平臺具備快速威脅定位、自動阻斷以及高效的數(shù)據(jù)搶救服務(wù)功能,能保障政務(wù)服務(wù)連續(xù)性,每年可以減少因業(yè)務(wù)中斷造成的經(jīng)濟(jì)損失2000萬元以上。從社會效益上看,AI智能管理平臺還為武進(jìn)區(qū)營造了安全穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,有力支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,加速區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

展望未來,“五盾五服”AI智能管理平臺項目負(fù)責(zé)人、常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副教授楊雄長期從事復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)等方面的研究工作,在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略、大數(shù)據(jù)處理分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論方法以及模型研究等方面積累較為豐富的實踐經(jīng)驗。他表示,將持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)的捕獲分析技術(shù),引入更先進(jìn)的安全檢測技術(shù)與數(shù)據(jù)分析手段,進(jìn)一步提升威脅檢測的精準(zhǔn)度與響應(yīng)速度,將AI智能管理平臺的平均應(yīng)急響應(yīng)時間縮短至毫秒級。

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